开幕式上，梁宗吉秘书长在致辞中表示，本次研讨会是西部地区智能感知领域一次重要的思想碰撞。他谈到：“从数据安全到脑科学计算，从机器人抓取到农作物病害防治，今天议题的设置本身就是‘跨模态理解’的生动实践——它打破了传统的学科壁垒，预示着人工智能的未来在于融会贯通。” 这种“行业协会+高校+专业学会”的协同模式，精准地捕捉了技术发展的脉搏，将为甘肃乃至西部的数字化转型提供坚实的智力支撑，让智能技术在更广阔的天地间发挥作用。

主题报告环节中八位专家的分享层层递进，既有理论前沿的突破，也有扎根产业的实践，完整勾勒出“感知-理解-应用”的技术链条：

中国传媒大学计算机与网络空间教授、博导，数据安全研究室负责人

在《数据要素背景下的数据安全挑战与生命周期安全初步探索》报告中，深入剖析了数据作为新型生产要素所面临的全新安全挑战。他提出了一套覆盖数据采集、存储、传输、使用、销毁全生命周期的动态安全防护体系，通过建立多层次、多维度的安全防护机制，为数据要素的安全流通和价值释放提供了重要技术保障。

兰州大学信息科学与工程学院研究员、博导

在《基于多模态磁共振的脑发育计算模型研究》中，展示了其团队在脑科学与人工智能交叉领域的最新进展。研究通过融合多模态磁共振影像数据，构建了能够精准刻画脑发育过程的计算模型，不仅为理解人类智能的神经机制提供了新视角，也为脑疾病的早期诊断和干预开辟了新途径。

西北师范大学管理学院党委书记、教授、博导

在《人工智能+行动背景下的多学科交叉研究创新与实践》报告中，系统阐述了人工智能作为赋能型技术，如何有效催化不同学科领域产生"化学反应"。他通过多个成功案例，分享了跨学科团队在智能制造、智慧医疗等领域的创新实践，为多学科交叉研究提供了可借鉴的方法论和实施路径。

西安理工大学教授、硕导

在《基于解耦表征的低光图像增强方法》研究中，提出了一种创新的图像处理思路。该方法通过解耦图像的内容特征与退化因素，实现了在极低光照条件下图像质量的显著提升，这项技术将在自动驾驶、安防监控等领域发挥重要作用，突破了传统图像增强技术的性能瓶颈。

西安理工大学教授、硕导

在《跨域感知驱动的高光谱图像超分辨率增强研究》中，展示了其团队在农业遥感领域的重要突破。研究通过跨域信息融合技术，成功解决了高光谱图像分辨率提升的技术难题，该成果不仅可用于农作物长势监测和病虫害预警，还在资源勘探、环境监测等领域展现出广阔应用前景。

西北农林科技大学信息工程学院副教授、硕导

在《空地协同的农作物病害智能诊断防治》研究中，创新性地构建了一套集无人机遥感与地面物联网于一体的智能监测系统。该系统通过多源数据融合分析，实现了对农作物病害的精准识别和早期预警，为智慧农业发展提供了可靠的技术解决方案，展现了人工智能赋能传统产业转型升级的巨大潜力。

山西大学副教授、博导，演化科学智能山西省重点实验室副主任

在《人工智能浪潮下，机器人的"能"与"不能"》专题报告中，以独到的视角系统梳理了机器人技术发展的现状与挑战。他通过详实的数据和案例，深入分析了当前机器人技术在感知、决策、执行等环节的能力边界，并对未来技术突破的方向和路径提出了富有洞见的判断，为行业创新发展提供了重要参考。

兰州交通大学电子与信息工程学院三级教授、博导，甘肃省网络监测中心和网络测试技术研究中心主任

在《信息安全相关前沿新技术》报告中，全面梳理了新一代信息安全技术体系。他从网络安全、数据安全、隐私保护等多个维度，系统介绍了当前信息安全领域的前沿技术和解决方案，为人工智能技术的安全可靠应用构筑了坚实保障。

本次研讨会不仅是一场高水平的学术盛会，更是一次卓有成效的思想交流平台。在互动环节中，与会师生与业界代表围绕报告内容展开了热烈讨论。针对数据安全与隐私保护的平衡、跨模态技术在实际场景中的落地挑战、人工智能在农业领域的精准应用等关键议题，专家学者们各抒己见，现场气氛活跃。这种直面问题、共商解决方案的深度交流，不仅拓展了研究的广度和深度，更催生了许多创新思路和潜在的合作契机。

会议在浓厚的学术氛围中圆满落幕。通过搭建这一高质量的交流平台，充分展现了甘肃省在人工智能前沿领域的积极探索与创新活力。本次研讨会的成功举办，必将进一步推动智能感知与跨模态理解技术在西部的深入发展，为区域数字化转型和经济高质量发展注入新的智慧动能。